[发明专利]基于分布式表征和局部排序的分布式信息检索集合选择方法

摘要

本发明公开了一种基于分布式表征和局部排序的分布式信息检索集合选择方法，包括：接收来自用户的原始查询，对原始查询进行扩展得到扩展查询，并计算该扩展查询的分布式表征向量；针对每个集合的样本集中的任意一个文档，计算该文档的分布式表征向量，并以该文档与扩展查询对应的分布式表征向量之间的夹角的余弦值作为该文档的评分；针对任意一个集合，根据该集合的样本集中各个文档的评分计算该集合的评分，并选择评分较高的k个集合作为最终结果；每个集合的样本集通过对该集合采样得到。本发明采用分布式表征向量表示文档和查询，且采用基于局部排序的查询与集合相关度计算，引入文档评分阈值，提高了集合评分的准确度，进而提高检索精确度。

主权项

1.一种基于分布式表征和局部排序的分布式信息检索集合选择方法，其特征在于，包括：步骤1，接收来自用户的原始查询，对原始查询进行扩展得到扩展查询，并计算该扩展查询的分布式表征向量；所述扩展查询的分布式表征向量根据如下公式计算得到：其中，Vq'为扩展查询q'的分布式表征向量，Vterm为预先计算的得到词term的分布式表征向量，tfterm为词term在扩展查询q'中的词频率；步骤2，针对每个集合的样本集中的任意一个文档，计算该文档的分布式表征向量，并以该文档与扩展查询对应的分布式表征向量之间的夹角的余弦值作为该文档的评分；步骤3，针对任意一个集合，根据该集合的样本集中各个文档的评分计算该集合的评分，并选择评分较高的k个集合作为最终结果；每个集合的样本集通过对该集合采样得到。