[发明专利]一种识别自然语言的智能应答方法

摘要

本发明提供了一种识别自然语言的智能应答方法，首先对用户提出的模糊问题进行语音转换，对得到识别结果的数据进行问题理解；所述问题理解对模糊问题进行预处理、分词、解析预处理、句式分析、语义分析，使用语义分析的结果去数据库获取匹配的答案；对关键字进行信息检索，用提取出来的关键字到文档库中查找相关的文档，文档数量决定于知识库中相关问题的数量；根据检索到的文档选取权重最高的语句进行答案抽取，作为最终答案；读出答案，实现智能应答。用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。

主权项

一种识别自然语言的智能应答方法，包括以下步骤：1)首先对用户提出的模糊问题进行语音转换，所述语音转换通过建立识别基本单元的声学模型以及语言模型，再将输入的目标语音的特征参数和模型进行比较，从而得到识别结果；2)对得到识别结果的数据进行问题理解，所述问题理解对模糊问题的语句进行预处理、分词、解析预处理、句式分析、语义分析，使用语义分析的结果去数据库获取匹配的答案；所述预处理用于判断语句是特殊疑问句或陈述句，然后将特殊疑问句转换成在句式分析中容易处理的一般疑问句；所述分词用于判断语句的短语；所述解析预处理用于处理数字合并、处理词的多意情况；所述句式分析用于分析语句是陈述句还是疑问句，并提取语句中的关键词；所述语义分析用于分析语句中作为谓语和宾语的关键词；3)对关键字进行信息检索，用提取出来的关键字到文档库中查找相关的文档，文档数量决定于知识库中相关问题的数量；4)根据检索到的文档选取权重最高的语句进行答案抽取，作为最终答案；5)读出答案，实现智能应答。