[发明专利]基于周期势系统自适应随机共振的微弱特征信息提取方法有效
| 申请号： | 201610240709.8 | 申请日： | 2016-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN105893690B | 公开（公告）日： | 2018-10-19 |
| 发明（设计）人： | 杨建华;刘晓乐;刘后广;刘送永;韩帅;王文博 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 朱亮淞 |
| 地址： | 221116*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于周期势系统自适应随机共振的微弱特征信息提取方法，包括：1)信号采集；2)信号预处理；3)周期势系统随机共振参数优化；4)最优输出曲线的获取；5)微弱特征信息提取。本发明寻优精度高，收敛速度快，在自适应选取最优系统参数时，能够对信噪比极低的微弱信号进行有效增强，并可依据增强后的信号对微弱特征信息进行有效的提取。同时，本发明也为随机共振在机械设备故障诊断应用方面提供了一种有效的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 周期 系统 自适应 随机 共振 微弱 特征 信息 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于周期势系统自适应随机共振的微弱特征信息提取方法，其特征在于，包括如下几个步骤：1)信号采集；2)信号预处理；3)周期势系统随机共振参数优化；4)最优输出曲线的获取；5)微弱特征信息提取；所述步骤3)中的周期势系统随机共振，其对应的朗之万方程为：![]()
式中：x表示位移；t表示时间；a、b表示系统参数；s(t)表示输入信号；n(t)表示噪声强度为D的高斯白噪声；U(x)表示周期势函数；所述周期势系统随机共振朗之万方程，可以采用四阶龙格库塔算法进行求解，其离散公式如下：![]()
式中：sm、nm以及xm分别表示输入信号、噪声以及输出信号的第m个采样值；h表示迭代步长，h＝1/fs，其中fs表示采样频率；所述步骤3)周期势系统随机共振参数优化指的是对系统参数a，b进行同步优化。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国矿业大学，未经中国矿业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610240709.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
