[发明专利]基于数据挖掘技术的中药提取工艺优化方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘技术的中药提取工艺优化方法。通过对中药提取过程中各种条件参数的收集、处理，再基于数据挖掘技术，构建出了可靠的数据处理模型，进而用以指导中药提取工艺的优化。通过采用本发明提供的基于数据挖掘技术的中药提取工艺，可在实际操作之前进行条件优化，以模型给出的最优条件作为参考，可节约成本，提高效率，适用于各种规模的中药提取条件优化，对最终产品的安全性、有效性、稳定性、均一性等有着重要的意义。

主权项

一种基于数据挖掘技术的中药提取工艺优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，数据采集：首先确定中药提取过程的工艺优化目标P，将对所述工艺优化目标P产生影响的工艺参数设为工艺优化指标；根据设定的工艺优化指标，在中药提取设备上安装用于检测相应指标的检测仪表，通过所述检测仪表采集中药提取过程中工艺数据；将所述工艺数据与质量数据相对应形成数据采集样本；步骤2，数据预处理：采用max‑min归一化法或z‑score归一化法对所采集到的工艺数据进行预处理，剔除不合格、无效的数据，得到中药提取过程数据样本；步骤3，中药提取工艺数据挖掘模型的建立：根据预处理后的中药提取过程数据样本进行数据挖掘，建立中药提取工艺数据挖掘模型；步骤4，中药提取工艺数据挖掘模型的验证及优化：对步骤3建立的所述中药提取工艺数据挖掘模型进行验证，验证所述中药提取工艺数据挖掘模型的稳定性及可靠性，当验证结果相符时，则将新的工艺数据及质量数据导入中药提取工艺数据挖掘模型进行质量预测；当验证结果不符时，则重复执行步骤1至步骤3的操作。