[发明专利]一种电网故障特征数据质量评价方法在审
申请号: | 201610231885.5 | 申请日: | 2016-04-14 |
公开(公告)号: | CN106257511A | 公开(公告)日: | 2016-12-28 |
发明(设计)人: | 周劲鹰;荀挺;张珂珩;唐胜;周琦 | 申请(专利权)人: | 江苏瑞中数据股份有限公司;国网江苏省电力公司;国网安徽省电力公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种电网故障特征数据质量评价方法。本发明设计了关于实时性、正确性、完备性和可靠性的四个评价指标,并对四个评价指标定义了计算方法,通过采用层次分析法和熵值法相结合的评判方法确定各指标权重,进一步得到指标体系的综合得分,实现不同单位或厂站的电网故障特征数据质量综合评价,从而实现不同单位或厂站的数据质量综合评价,形成有效的监测机制,运用综合得分大小进行横向、纵向的比较,分析影响数据质量的关键要素,呈现不同数据质量优势及薄弱环节,方便为数据质量的提升点找到最佳路径。 | ||
搜索关键词: | 一种 电网 故障 特征 数据 质量 评价 方法 | ||
【主权项】:
一种电网故障特征数据质量评价方法,其特征在于,包括以下步骤:a、构建数据质量评价指标体系,基于综合性、科学性和可操作性三个基本原则,所述评价指标体系包括数据实时性、数据正确性、数据完备性以及数据可靠性四个指标;b、建立指标计算方法,具体如下:(1)实时性评价指标针对电网故障特征数据,实时性是评价时效性的指标,具体计算公式如下:S=ΣiNΣlMklSil100*N*100%---(1-1)]]>其中,S表示间隔/厂站数据质量实时性评价指标,N表示统计时间范围内的故障事件次数,Sil表示第i次故障事件中的第l故障特征数据的实时性指标数值,Kl第l个故障特征数据质量实时性指标的权重,指标权重大小由模糊熵综合评判方法得出;定义:Sil==100,Tdelay<=0=100-5*(Tdelay|t),0<Tdelay<nt,n<20=0,Tdelay>=nt---(1-2)]]>其中,Tdelay表示告警时延同门槛值之间的差值,t表示门槛值,n值根据故障特征数据类别设定,具体含义指实时性指标Sil以百分制计算,若告警信息满足时延性要求,则置为100分,若告警信息时延每超过告警时延门槛值t秒,则扣除5分,超过告警时延门槛nt秒,则认为告警信息的实时性指标为零;(2)正确性评价指标针对电网故障特征数据,正确性是评价电网故障情况下各类故障特征数据是否正确上送的指标,计算公式如下:C=ΣiNΣlMklCil100*N*100%---(1-3)]]>其中C表示间隔/厂站数据质量正确性评价指标,N表示统计时间范围内的故障事件次数,Cil表示第i次故障事件中的第l个故障特征数据的正确性指标数值,Kl表示对应第l个故障特征数据质量正确性指标的权重;定义:另外若故障未采集,则不对该数据进行评价;(3)完备性评价指标针对电网故障特征数据,完备性是评价每次故障事件中各类故障特征数据完整程度的指标,计算公式如下:I=ΣNiIiN*100%---(1-5)]]>其中,I表示间隔/厂站数据质量完备性评价指标,N表示统计时间范围内的故障事件次数,Ii表示第i次故障事件的完备性指标数值;(4)可靠性评价指标针对电网故障特征数据,可靠性是衡量电网正常运行或设备正常操作情况下错误告警信息的指标,计算公式如下:R=ΣNiRi100*N*100%---(1-6)]]>其中R表示间隔/厂站数据质量可靠性评价指标,N表示统计时间范围内的故障事件次数,Ri表示第i次故障事件的可靠性指标数值;定义:Ri=100-Mact*5,Mact<=200,Mact>20---(1-7)]]>其中Mact为一周内故障特征数据错误告警次数;以上各指标值越大,数据质量越好;c、根据上述各指标数据,采用层次分析法和熵值法相结合的评判方法确定各指标权重,具体如下:W=(wi)1*nwi=wi*wi′Σi=1nwi*wi′---(1-8)]]>其中式中n表示指标个数,i表示第i个指标,wi*表示层次法求得指标i权重,wi′表示熵值法求得指标i的权重;d、由各指标的权重加权求得指标体系的综合得分,实现不同单位或厂站的电网故障特征数据质量综合评价。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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