[发明专利]一种考虑风光出力不确定性的配电网潮流计算方法有效
申请号: | 201610230133.7 | 申请日: | 2016-04-13 |
公开(公告)号: | CN105743093B | 公开(公告)日: | 2018-05-18 |
发明(设计)人: | 吴红斌;徐结红;丁明 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | H02J3/06 | 分类号: | H02J3/06;H02J3/00;G06F17/16 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 陆丽莉;何梅生 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种考虑风光出力不确定性的配电网潮流计算方法,其特征是按如下步骤进行:利用矩阵判断法得到盲数各区间的可信度;将风力发电机的出力和光伏电站的出力用盲数进行表示,由小区间和可信度组成,为简化计算,将小区间内的抽样频率代替小区间的可信度;将抽样得到的风光出力加入到配电网并结合重复潮流计算,输出潮流计算结果。本发明能够描述电网规划中不确定因素的多种不确定性,能更加准确具体的反映电网的状态。 | ||
搜索关键词: | 一种 考虑 风光 出力 不确定性 配电网 潮流 计算方法 | ||
【主权项】:
1.一种考虑风光出力不确定性的配电网潮流计算方法,所述配电网接入有风力发电机和光伏电站;其特征是,所述配电网潮流计算方法是按如下步骤进行:步骤一、利用矩阵判断法得到盲数各区间的可信度:步骤1.1、将所述风力发电机的出力分为m个小区间,记为{p1 ,p2 ,…,pi ,…,pm },pi 表示第i个小区间;1≤i≤m;步骤1.2、对所述风力发电机的出力进行统计,获得第i个小区间pi 对第j个小区间pj 的可能性程度 以及第j个小区间pj 对第i个小区间pi 的可能性程度 1≤j≤m;步骤1.3、将可能性程度 和 进行比较,若 则令判断值 若 则令判断值 a∈(1,9];步骤1.4、利用式(1)构造判断矩阵S,其中第i行第j列的元素Sij 为: S i j = K j ( i ) K i ( j ) - - - ( 1 ) ]]> 步骤1.5、求取所述判断矩阵S的特征值,并求出最大特征值所对应的特征向量,对最大特征值所对应的特征向量进行归一化处理,获得的归一化处理结果作为m个小区间的可信度,记为{α1 ,α2 ,…,αi ,…,αm };αi 表示第i个小区间pi 所对应的可信度;步骤二、将风力发电机的出力用盲数表示;利用式(2)将所述风力发电机的出力PWTG 用盲数表示为: P W T G = p 1 α 1 p 2 α 2 ... ... p i α i ... ... p m α m - - - ( 2 ) ]]> 式(2)中,m为盲数阶数,当i≠j时,有αi ≠αj ,且 步骤三、按照步骤一和步骤二获得所述光伏电站的出力PPVG 用盲数表示为: P P V G = x 1 β 1 x 2 β 2 ... ... x k β k ... ... x n β n - - - ( 3 ) ]]> 式(2)中,n为盲数阶数,{x1 ,x2 ,…,xk ,…,xn }表示光伏电站的出力所划分出的n个小区间,xk 表示第k个小区间,βk 表示第k个小区间所对应的可信度;1≤k≤n;步骤四、求解所述配电网的不确定性潮流:步骤4.1、设定在所述风力发电机的第i个小区间pi 内的抽样次数为li ,且li =N×αi ;m个小区间内的总的抽样次数为N;并在每个小区间内进行li 次随机抽样;定义抽样次数为q,并初始化q=1;步骤4.2、设定在所述光伏电站的第k个小区间xk 内的抽样次数为Lk ,且Lk =N×βk ;n个小区间内的总的抽样次数为N;并在每个小区间内进行Lk 次随机抽样;步骤4.3、将第q次抽样得到的风力发电机的出力 代入配电网进行潮流计算,获得第q次抽样的风力发电机接入时配电网的电压、电流和功率;步骤4.4、将第q次抽样得到的光伏电站的出力 代入配电网进行潮流计算,获得第q次抽样的光伏电站接入时配电网的电压、电流和功率;步骤4.5、将第q次抽样得到的风力发电机的出力 和光伏电站的出力 代入配电网则获得第q次抽样的配电网的电压、电流和功率;步骤4.6、将q+1赋值给q,并返回步骤4.3执行,直到q=N为止,从而获得风力发电机接入时配电网的电压、电流和功率、光伏电站接入时配电网的电压、电流和功率以及风力发电机和光伏电站同时接入时配电网的电压、电流和功率,即为潮流计算结果;步骤五、利用盲数的求均值计算将盲数潮流的小区间用相应的数值代替,从而对潮流计算结果进行简化处理。
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