[发明专利]一种面向维修性设计的复杂产品可供性特性识别方法在审
申请号: | 201610229100.0 | 申请日: | 2016-04-13 |
公开(公告)号: | CN105868917A | 公开(公告)日: | 2016-08-17 |
发明(设计)人: | 萨日娜;孙鹏文;乌日娜;布图格奇 | 申请(专利权)人: | 内蒙古工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 郭伟红 |
地址: | 010051 内蒙古自治区呼和浩*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向维修性设计的复杂产品可供性特性识别方法,包括以下步骤:(1)分析提取可供性特性集和维修性特性集;(2)构建可供性模糊偏好关联图,确定可供性特性偏好相对重要度;(3)可供性与维修性设计需求相关关系分析,确定面向维修性设计的可供性特性初始重要度;(4)利用基于人工神经网络的可供性特性识别方法,识别可供性特性最终重要度。本发明设计合理,克服基于功能的设计方法难以涉及面向维修性的产品设计要求的困难,更加精确识别可供性特性,以便于更好地支持可供性特性之间关联关系分析及满足产品维修性设计要求,对减少复杂产品设计冲突具有重要意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 维修 设计 复杂 产品 可供性 特性 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种面向维修性设计的复杂产品可供性特性识别方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)分析提取可供性特性集和维修性特性集;(2)构建可供性模糊偏好关联图,确定可供性特性偏好相对重要度;(3)可供性与维修性设计需求相关关系分析,确定面向维修性设计的可供性特性初始重要度;(4)利用基于人工神经网络的可供性特性识别方法,识别可供性特性最终重要度。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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