[发明专利]信号处理二维数据阵列的特征增强和数据压缩的方法

摘要

本发明公开了一种信号处理二维数据阵列的特征增强和数据压缩的方法，所述信号处理二维数据阵列的特征增强和数据压缩的方法包括参数计算、小阵列计算及特征点计算等过程。本发明能够实现对二维数据阵列的特征点强化及数据总量进行压缩，其方法流程精炼，速度快，执行效率高，特征增强和数据量压缩同步完成。

主权项

1.一种信号处理二维数据阵列的特征增强和数据压缩的方法，其特征在于，所述信号处理二维数据阵列的特征增强和数据压缩的方法包括以下步骤：步骤一：获取一帧二维数据输入阵列，统计得到其阵列大小M1*N1；步骤二：计算阵列的平均值，阵列的平均值等于所有点的值之和除以点的数量；步骤三：计算阵列的方差，方差等于阵列中的每个点与平均值的差的绝对值进行累加求和，再除以点的数量而得到的值；步骤四：计算压缩后的数值的最大比特数，比特数K= 2*log（2）（方差），该“方差”为步骤三中所指的“方差”；步骤五：设置本系统处理后二维数据输出阵列尺寸大小参数M2和N2, M2值大小最大不大于M1，N2值大小最大不大于N1；步骤六：设定范围参数M3和N3，其值为一具体数值，本发明限定M3设为从“3” 到“M2的一半”之间的具体一个奇数数字，N3大小范围限定为从“3” 到“N2的一半”之间的具体一个奇数数字；步骤七：逐一对输出阵列的每个点进行处理，根据待处理的输出阵列中的点的坐标位置，从输入阵列中提出相应的数据小阵列，按照下面步骤八到步骤十五进行处理计算，得到对输出阵列中该点的具体数值，处理顺序从坐标第一行第一个，第一行第二个，……逐一到第M2行N2列，最后遍历所有的点；步骤八：根据M3和N3，以输出阵列中待处理的坐标点为中心点，向四周延伸，获取对应的大小为M3*N3的一个数据阵列坐标，根据该阵列坐标，从输入阵列中提取对应的小阵列数据；如果延伸时超出输入阵列的边界，选取与越界坐标距离最近的有效坐标点代之；步骤九：计算数据阵列中的最小值和最大值；步骤十：计算最大值与最小值的差，得到数值一；步骤十一：计算阵列中心点数值与最小值的差，得到数值二；步骤十二：计算数值三，数值三等于 2^K；步骤十三：比较中心点数值与数值三的大小，如果小于数值三，则设置输出值等于数值二，本坐标点处理完成，返回到步骤八，进行下一个点的处理；若不返回则进行下一步；步骤十四：设定数值四为1；步骤十五：把数值一乘以数值四，然后除以数值三，如果结果大于数值二，条件满足，当前坐标处的输出值设为数值四，本坐标点处理完成，返回到步骤八； 若不返回则进行下一步；步骤十六：将步骤中数值四增加1后，返回到步骤十五执行。