[发明专利]约束性知识与精英个体策略遗传算法融合的作物生育期模型品种参数优化方法有效
| 申请号： | 201610220442.6 | 申请日： | 2016-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN105913326B | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 姜海燕;许一骅;庄嘉祥;刘蕾蕾;朱艳;于娟娟;吴冕 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G16B10/00 | 分类号： | G16B10/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 刘畅 |
| 地址： | 210095 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种约束性知识引导精英个体策略遗传算法的作物生育期模型参数优化方法，属于作物模型品种参数优化的最优化方法领域。其步骤：作物生育期模型品种参数优化的数据准备；作物生育期模型品种参数初始范围的等级划分；确定对模型品种参数具有关键约束性的物候期；关键约束性物候期实测数据范围的估算；设置改进型遗传算法控制参数的初始值；生成初始种群；构造适应度函数；构造个体的基因位方向因子；采用轮盘赌方法构造选择算子；构造方向引导交叉算子；构造方向与精英个体引导的变异算子；基于精英个体的局部搜索。本发明克服了效率低、优化结果不符合品种生物学含义等问题，增加了参数优化的准确性和效率，具有科学意义和实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 约束 性知识 精英 个体 策略 遗传 算法 融合 作物 生育 模型 品种 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.约束性知识与精英个体策略遗传算法融合的作物生育期模型品种参数优化方法，其主要包括以下步骤：1)作物生育期模型品种参数优化的数据准备；2)作物生育期模型品种参数初始范围的等级划分；3)确定对模型品种参数具有关键约束性的物候期；4)关键约束性物候期实测数据范围的估算；5)设置改进型遗传算法控制参数的初始值；6)初始种群的生成；7)适应度函数的构造；8)构造个体的基因位方向因子；9)采用轮盘赌方法构造选择算子；10)构造方向引导交叉算子；11)构造方向与精英个体引导的变异算子；12)基于精英个体的局部搜索；13)重复步骤7至步骤12，直至算法运行代数达到算法终止条件。
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