[发明专利]基于关联度的案例检索方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201610219204.3 申请日: 2016-04-08
公开(公告)号: CN105930358B 公开(公告)日: 2019-06-04
发明(设计)人: 廖新征;黄成;刘典安;邓琨;赵国杰;林圳杰;温启良;许德成;李锐海;王颂;孙迅;邹林 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司
主分类号: G06F16/31 分类号: G06F16/31;G06F16/33
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王程
地址: 510080 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于关联度的案例检索方法及其系统,所述方法通过将从案例记录集中提取的特征词构建代表案例类别的特征集,根据所述特征词、案例类别以及计算得到的两者之间的关联度得到候选关联库,再根据接收到的检索特征词及其所在的候选关联库,找出对应案例类别的特征集,分别采用所述对应案例类别的特征集中各个特征词进行案例检索。在进行案例检索时,能根据检索特征词及与其关联的其他特征词进行案例检索,使得即使在案例数量非常庞大的案例库中,亦能快速、精确地进行案例检索。
搜索关键词: 基于 关联 案例 检索 方法 及其 系统
【主权项】:
1.基于关联度的案例检索方法,其特征在于,包括如下步骤:在预设的案例记录集中提取特征词,根据所述特征词构建代表案例类别的特征集;计算每类案例类别的所述特征集中各个特征词与案例类别的关联度,根据所述特征词、案例类别以及两者的关联度得到候选关联库;根据接收到的检索特征词及其所在的候选关联库,找出对应案例类别的特征集,分别采用所述对应案例类别的特征集中各个特征词进行案例检索;所述根据所述特征词、案例类别以及两者的关联度生成候选关联库,包括:根据特征词、案例类别以及两者的关联度得到单元对集为:Kn=(wn,ck,conf),其中,wn为特征集W={w1,w2,…,wn}的第n个特征词,ck为预设的案例类别集C={c1,c2,…,ck}的第k个案例类别,conf为特征词wn与案例类别ck的关联度;根据各个特征词对应的单元对集构建候选关联库为:F={K1,K2,…,Kn}。
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