[发明专利]基于大数据和信息融合的电力负荷分析预测系统在审

专利信息
申请号: 201610219059.9 申请日: 2016-04-10
公开(公告)号: CN107292413A 公开(公告)日: 2017-10-24
发明(设计)人: 吴健;杨波;吴奎华;梁荣;郑志杰;薛万磊;徐楠;张雯 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司经济技术研究院;山东智源电力设计咨询有限公司;国家电网公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 250000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种电力负荷分析预测技术领域,具体涉及一种基于大数据和信息融合的电力负荷分析预测系统,包括数据层、逻辑层和表示层,其中,数据层统一采集各个业务应用系统的数据,形成一体化的数据中心;逻辑层对获取的数据进行处理计算,并根据计算结果进行电网负荷分析,预测结果通过负荷预测数据库进行存储,预测结果可以通过负荷数据上报模块进行上报或查询,考核模块供上级单位对下级单位制定考核指标,WEB服务器用于预测结果的发送;表示层,完成对各个地区负荷数据、气象数据、上报情况和考核情况信息的查询、生成报表和打印。本发明实现负荷预测信息共享与统一管理,极大地提高了电力部门的工作效率。
搜索关键词: 基于 数据 信息 融合 电力 负荷 分析 预测 系统
【主权项】:
一种基于大数据和信息融合的电力负荷分析预测系统,其特征在于,包括数据层、逻辑层和表示层,其中:数据层,包括电量管理数据库,电量管理数据库统一采集各个业务应用系统的数据,主要包括气象数据和电网实时负荷数据,各种来源的原始数据按照统一规范予以格式化存储和整合,消除数据间的壁垒,形成一体化的数据中心;逻辑层,包括负荷预测数据库、电能计算管理模块、负荷数据上报模块、考核模块、WEB服务器,电能计算管理模块对获取的数据进行处理计算,并根据计算结果进行电网负荷分析,预测结果通过负荷预测数据库进行存储,预测结果可以通过负荷数据上报模块进行上报或查询,考核模块可以设置考核参数,以供上级单位对下级单位制定考核指标,WEB服务器用于预测结果的发送;表示层,包括报表管理模块,完成对各个地区负荷数据、气象数据、上报情况和考核情况信息的查询、生成报表和打印。
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