[发明专利]基于WAMS的电网大扰动识别方法有效
申请号: | 201610207361.2 | 申请日: | 2016-03-29 |
公开(公告)号: | CN105896525B | 公开(公告)日: | 2018-04-24 |
发明(设计)人: | 徐建军;李宏玉;高金兰;闫丽梅;许爱华;徐研凯;崔佳 | 申请(专利权)人: | 东北石油大学 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;G01R31/00;G01R31/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 163318 黑龙江省*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明公开一种基于WAMS的电网大扰动识别方法,包括以下步骤步骤1)、数据采集;步骤2)、特征提取;步骤3)、数据计算;步骤4)、数据处理;步骤5)、扰动识别。本方法可以对电网大扰动进行识别,进而判断出电网大扰动的类型,利用此方法可以准确的识别短路,并识别出短路的三种类型(三相短路、两相接地短路和单相接地短路),也能够准确识别出切机和切负荷这两种扰动。 | ||
搜索关键词: | 基于 wams 网大 扰动 识别 方法 | ||
【主权项】:
基于WAMS的电网大扰动识别方法,包括以下步骤:步骤1)、数据采集:从WAMS系统的PMU和SCADA系统中实时提取各个监测点可以表征电网运行状态的电气量数据进入WAMS中心站的数据集中器;所述电气量数据包括U1、U2、U3、δ、f、I;其中U1=正序电压、U2=负序电压、U3=零序电压、δ=支路两端相角差、f=母线频率、I=正序电流;步骤2)、特征提取:提取步骤1)中的有效电气量数据,包括U1、U2、U3、δ;步骤3)、数据计算:计算出ΔU1和Δθ1;其中ΔU1=ΔU1(t)‑ΔU1(t‑1);Δθ1=δ(t)‑δ(t‑Δt);t=采样时间点、Δt=采样时间间隔;步骤4)、数据处理:ΔU1>0 令ΔU1=1;ΔU1<0 令ΔU1=‑1;Δθ1>0 令Δθ1=1;Δθ1<0 令Δθ1=‑1;U2存在 令U2=1U2不存在 令U2=0;U3存在 令U3=1;U3不存在 令U3=0;步骤5)、扰动识别:通过以下判别规则进行判断识别:当ΔU1=1,则扰动类型为C;当ΔU1=1且Δθ1=‑1,则扰动类型为B;当ΔU1=1且Δθ1=1,则扰动类型为A;当ΔU1=1且Δθ1=‑1且U3=0,则扰动类型为A3;当ΔU1=1且Δθ1=‑1且U3=1且U2=1,则扰动类型为A2;当ΔU1=1且Δθ1=‑1且U3=1且U2=0,则扰动类型为A1;其中:A=短路;A1=单相接地短路;A2=两相接地短路;A3=三相短路;B=切机;C=切负荷。
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