[发明专利]无监督的特征选择方法、装置在审
| 申请号： | 201610205887.7 | 申请日： | 2016-04-05 |
| 公开（公告）号： | CN107291760A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 黄光远;兰金鹤;麦港林 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)11363 | 代理人： | 逯长明,许伟群 |
| 地址： | 开曼群岛资本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开一种无监督的特征选择方法、装置，其首先根据特征之间的相似度构建特征拓扑图，然后将该特征拓扑图进行分割，使得相似度较高的特征节点划分在同一个连通图中，实现对样本数据的特征聚类，从而在无法预先确定样本数据的分类标示的场景下也可以对样本数据的特征进行选择；在通过连通图完成特征聚类后，进一步可以从每个连通图中选出一个节点，并将该节点对应的特征为代表特征，记入目标特征集，从而得到整个样本数据对应的全面且不重复的代表特征。因此，本申请不需要依赖样本数据的分类标示，可以实现无监督的特征选择，且保证目标特征集中不会出现两个或两个以上相类似的特征，使得目标特征集可以更直观地描述样本数据，避免信息冗余。 | ||
| 搜索关键词： | 监督 特征 选择 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种无监督的特征选择方法，其特征在于，包括：计算样本数据的所有特征之间的相似度；以特征为节点，根据节点之间的相似度构建特征拓扑图；对所述特征拓扑图进行分割，得到一个或多个连通图；根据所述连通图，确定目标特征集。
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