[发明专利]用户数据的预测的方法及预测装置在审
| 申请号： | 201610201566.X | 申请日： | 2016-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN105844497A | 公开（公告）日： | 2016-08-10 |
| 发明（设计）人： | 左平地 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了用户数据的预测方法及预测装置，该方法包括：依据预定分层规则将历史用户数据进行数据分层，以获取到多层次用户数据；计算各层次间用户数据的转移概率；利用预定训练模型对转移概率进行训练，以确定各层次间用户数据的转移矩阵；将当前用户数据通过转移矩阵进行预测计算，以确定预测用户数据。通过本发明，可针对不同层次间用户数据的转移概率进行数据分析及建模，以确定各层次间用户数据的转移矩阵，通过用户在各层次的转移状态训练得到的转移矩阵实现了对用户数据多维度的分析，为预测结果的精确性提供了可靠的保障，同时精确的预测用户数据可为产品的技术调优及市场决策提供良好的数据参考依据。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 数据 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用户数据的预测方法，包括：依据预定分层规则将历史用户数据进行数据分层，以获取到多层次用户数据；计算各层次间用户数据的转移概率；利用预定训练模型对所述转移概率进行训练，以确定各层次间用户数据的转移矩阵；将当前用户数据通过所述转移矩阵进行预测计算，以确定预测用户数据。
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