[发明专利]用于训练混合模型的方法和设备有效
申请号: | 201610201154.6 | 申请日: | 2016-03-31 |
公开(公告)号: | CN107292323B | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 刘春辰;冯璐;卫文娟;藤卷辽平 | 申请(专利权)人: | 日本电气株式会社 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开的实施例涉及用于训练混合模型的方法和设备。该混合模型包括多个子模型。该方法包括:响应于接收到第一数据集,确定第一数据集相对于多个子模型的第一分布。该方法还包括:迭代执行以下操作至少一次,直至收敛条件被满足:基于第一分布,降低多个子模型中的第一子模型的第一子空间维度;以及基于降低后的第一子空间维度,更新第一分布。本公开的实施例能够实现自动学习用于降维的混合模型。 | ||
搜索关键词: | 用于 训练 混合 模型 方法 设备 | ||
【主权项】:
一种用于训练混合模型的方法,所述混合模型包括多个子模型,所述方法包括:响应于接收到第一数据集,确定所述第一数据集相对于所述多个子模型的第一分布;以及迭代执行以下操作至少一次,直至收敛条件被满足:基于所述第一分布,降低所述多个子模型中的第一子模型的第一子空间维度;以及基于降低后的所述第一子空间维度,更新所述第一分布。
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