[发明专利]一种基于激光雷达的运动目标检测系统及方法有效

专利信息
申请号: 201610199569.4 申请日: 2016-04-04
公开(公告)号: CN105866782B 公开(公告)日: 2018-08-17
发明(设计)人: 张金艺;唐笛恺;梁滨;鲍深;姚维强 申请(专利权)人: 上海大学
主分类号: G01S17/08 分类号: G01S17/08;G06K9/62
代理公司: 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 代理人: 何文欣
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及了一种基于激光雷达的运动目标检测系统及方法。其系统由采集单元、处理单元、网络单元组成。其方法的操作步骤是:获取测距数据帧、获取位姿数据帧、数据点聚类、提取聚类特征点、匹配前一帧特征点、计算运动信息、修正运动信息和输出检测结果。本发明实时性好、准确度高、可扩展性强,适用于需要在动态环境中自主定位和检测动态目标的应用,例如自主导航机器人、无人驾驶车辆、自动化仓储。
搜索关键词: 一种 基于 激光雷达 运动 目标 检测 系统 方法
【主权项】:
1.一种基于激光雷达的运动目标检测方法,采用基于激光雷达的运动目标检测系统进行操作,基于激光雷达的运动目标检测系统,由采集单元(1.1)、处理单元(1.2)及网络单元(1.3)组成,其特征在于:所述的采集单元(1.1)根据实际应用通过有线或无线连接网络单元(1.3),所述的处理单元(1.2)根据实际应用通过有线或无线连接网络单元(1.3),其特征在于:包含以下步骤:1)获取测距数据、2)数据点聚类、3)提取聚类集合特征点、4)匹配前一帧特征点、5)计算运动信息、6)获取位姿数据帧、7)修正运动信息和8)输出检测结果;所述步骤3)提取聚类集合特征点的流程:①首先载入某一聚类集合的数据,②然后提取数据点pk作为待处理数据,③若pk为集合的极坐标边界则直接作为特征点;④若pk不是集合的极坐标边界则计算pk与pk‑1和pk+1形成的向量夹角θ,⑤若θ大于阈值则作为特征点;⑥重复以上步骤②、③、④和⑤直到集合内所有点处理完,⑦将集合的特征点位置、θ作为集合的特征向量。
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