[发明专利]基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法在审
| 申请号： | 201610191786.9 | 申请日： | 2016-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN107292406A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 颜世翠;王长江;罗红梅;刘昌毅;初春光;徐仁;张娟;张景涛;王庆华;屈冰;董立生;刘华夏;邵卓娜;郑文召;亓雪静 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/12 |
| 代理公司： | 济南日新专利代理事务所37224 | 代理人： | 崔晓艳 |
| 地址： | 257000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法，该基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法包括步骤1，对测井数据和地震属性进行预处理；步骤2，提取样本，并在时间域上将样本集分组；步骤3，进行地震属性优选，得到优选的地震属性子集与储层非线性的支持向量回归机模型；步骤4，利用测试数据对建立的支持向量回归机模型进行检验，在误差满足要求时，得到最优属性组合；步骤5，输出最优属性组合。该基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法针对特定的储层特征参数，寻找到最能反映储层特征的敏感属性组合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 向量 回归 遗传 算法 地震 属性 优选 方法 | ||
【主权项】：
基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法，其特征在于，该基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法包括：步骤1，对测井数据和地震属性进行预处理；步骤2，提取样本，并在时间域上将样本集分组；步骤3，进行地震属性优选，得到优选的地震属性子集与储层非线性的支持向量回归机模型；步骤4，利用测试数据对建立的支持向量回归机模型进行检验，在误差满足要求时，得到最优属性组合；步骤5，输出最优属性组合。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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