[发明专利]联合时频分布和压缩感知对抗雷达频谱弥散干扰的方法

摘要

本发明公开了一种联合时频分布和压缩感知对抗雷达频谱弥散干扰的方法，思路为：获取雷达回波信号并进行下变频处理，得到雷达回波基带信号s，再对s依次进行u域扫频滤波和解调频，得到解调频处理后的雷达回波基带信号x；设定x的离散时间序列x(n)，依次计算x(n)的非重叠滑窗短时傅里叶变换时频分布和的向量形式建立与x的线性关系，设定时频点筛选门限，并对中包含的时频点进行筛选，依次得到中保留的时频点和的时频点筛选矩阵令经过时频点筛选后的向量形式为并得到和三者之间的线性关系，设定x频谱为X，进而建立与X的线性关系，并对X依次进行重构和逆傅里叶变换操作，得到重构的解调频目标信号对进行逆解调频操作处理，得到逆解调频操作处理后的目标信号

主权项

1.一种联合时频分布和压缩感知对抗雷达频谱弥散干扰的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取雷达回波信号，并对所述雷达回波信号进行下变频处理，得到雷达回波基带信号s，所述雷达回波基带信号s中包含目标回波信号f和频谱弥撒干扰信号j，再通过分数阶傅里叶变换对所述雷达回波基带信号s进行扫频滤波，得到扫频滤波后的雷达回波基带信号y；步骤2，对所述扫频滤波后的雷达回波基带信号y进行解调频处理，得到解调频处理后的雷达回波基带信号x；步骤3，设定解调频处理后的雷达回波基带信号x的离散时间序列为x(n)，x(n)的样本数为N，依次计算得到x(n)的非重叠滑窗短时傅里叶变换时频分布和x(n)的非重叠滑窗短时傅里叶变换时频分布的向量形式并建立与x的线性关系：W表示设定的N×N维矩阵；步骤4，设定时频点筛选门限，并对x(n)的非重叠滑窗短时傅里叶变换时频分布中包含的时频点进行筛选，丢弃目标信号与干扰信号重叠的时频点，得到x(n)的非重叠滑窗短时傅里叶变换时频分布中保留的时频点，然后根据所述保留的时频点建立x(n)的非重叠滑窗短时傅里叶变换时频分布的时频点筛选矩阵令x(n)的非重叠滑窗短时傅里叶变换时频分布经过时频点筛选后的向量形式为并得到和三者之间的线性关系：其中，表示x(n)的非重叠滑窗短时傅里叶变换时频分布的向量形式，x(n)表示设定的解调频处理后的雷达回波基带信号x的离散时间序列；步骤5，设定解调频处理后的雷达回波基带信号x频谱为X，并根据与x的线性关系以及和三者之间的线性关系建立与X的线性关系：并对解调频处理后的雷达回波基带信号x的频谱X依次进行重构和逆傅里叶变换操作，得到重构的解调频目标信号；其中表示W_N的逆矩阵，W_N表示N×N维离散傅里叶变换矩阵。步骤6，对重构的解调频目标信号进行逆解调频操作处理，得到逆解调频操作处理后的目标信号即为消除雷达频谱弥散干扰后的目标信号。