[发明专利]多译本平行语料库的构建方法在审

专利信息
申请号: 201610178474.4 申请日: 2016-03-25
公开(公告)号: CN105868187A 公开(公告)日: 2016-08-17
发明(设计)人: 吴平;孙洪波;粟向军;苑晓鹤;安胜昔 申请(专利权)人: 北京语言大学
主分类号: G06F17/28 分类号: G06F17/28
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 王天尧
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种多译本平行语料库的构建方法,其中,该方法包括:分别计算源语言文本句子与多个译本中每一译本的待匹配句子的深度语义相似度;根据源语言文本句子与多个译本中每一译本的待匹配句子的深度语义相似度,将源语言文本与每一译本进行语句匹配,且匹配时参考源语言文本与多个译本中其它译本的深度语义相似度;根据源语言文本与多个译本的语句匹配结果,构建多译本平行语料库。上述技术方案实现了多译本平行语料库的构建,提高了语料对齐的精确度,通过该方案构建的多译本平行语料库具有鲁棒性。
搜索关键词: 译本 平行 语料库 构建 方法
【主权项】:
1.一种多译本平行语料库的构建方法,其特征在于,包括:分别计算源语言文本句子与多个译本中每一译本的待匹配句子的深度语义相似度;根据所述源语言文本句子与多个译本中每一译本的待匹配句子的深度语义相似度,将源语言文本与每一译本进行语句匹配,且匹配时参考源语言文本与所述多个译本中其它译本的深度语义相似度;根据源语言文本与多个译本的语句匹配结果,构建多译本平行语料库;分别计算源语言文本句子与多个译本中每一译本的待匹配句子的深度语义相似度,包括:将源语言文本句子中的词汇转换为向量化词汇,获得源语言文本词汇向量化表示的句子;将多个译本待匹配句子中的词汇转换为向量化词汇,获得多个译本词汇向量化表示的句子;将源语言文本词汇向量化表示的句子进行深度压缩编码,获得源语言文本句子的语义压缩向量;将多个译本词汇向量化表示的句子进行深度压缩编码,获得多个译本句子的语义压缩向量;根据所述源语言文本句子的语义压缩向量和多个译本句子的语义压缩向量的对比结果,计算源语言文本句子与多个译本中每一译本的待匹配句子的深度语义相似度。
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