[发明专利]一种购物行为的预测方法及装置在审
| 申请号： | 201610174124.0 | 申请日： | 2016-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN105868847A | 公开（公告）日： | 2016-08-17 |
| 发明（设计）人： | 孙铭泽;华伟 | 申请（专利权）人： | 车智互联（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 赵爱军;谢建云 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种购物行为的预测方法，包括：为不同购物阶段选取不同目标用户，从所选取目标用户的用户行为日志中获取样本数据；分别从各购物阶段的样本数据中提取标识用户行为的第一特征集；利用决策树模型分别训练不同购物阶段的第一特征集，通过多次迭代得到特征组合，作为第二特征集；以及分别使用各购物阶段的第一特征集和第二特征集训练预先建立的机器学习模型，其中机器学习模型用于预测用户的购物需求度；以及根据不同购物阶段的机器学习模型确定待测用户所属购物阶段。本发明还提供了相应的购物行为的预测装置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 购物 行为 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种购物行为的预测方法，包括：为不同购物阶段选取不同目标用户，从所选取目标用户的用户行为日志中获取样本数据；分别从各购物阶段的样本数据中提取标识用户行为的第一特征集；利用决策树模型分别训练不同购物阶段的第一特征集，通过多次迭代得到特征组合，作为第二特征集；以及分别使用各购物阶段的第一特征集和第二特征集训练预先建立的机器学习模型，其中所述机器学习模型用于预测用户的购物需求度；以及根据所述不同购物阶段的机器学习模型确定待测用户所属购物阶段。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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