[发明专利]一种医疗数据字典自动标准化的方法与系统有效

专利信息
申请号: 201610173625.7 申请日: 2016-03-24
公开(公告)号: CN105787282B 公开(公告)日: 2018-05-01
发明(设计)人: 孟群;胡建平;曲建明 申请(专利权)人: 国家卫生计生委统计信息中心;成都金盘电子科大多媒体技术有限公司
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G06F17/27
代理公司: 成都金英专利代理事务所(普通合伙)51218 代理人: 袁英
地址: 100000 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种医疗数据字典自动标准化的方法与系统,方法包括以下步骤S1本地客户端向云计算端上传未知标准符合性的数据字典;S2云计算端将上传的未知标准符合性的数据字典与中心标准字典进行匹配,自动建立两个字典之间的对应关系;S3云计算端形成标准化的对应关系文件;S4云计算端将标准化的对应关系文件下发至本地客户端,本地客户端通过标准化的对应关系文件对本地数据进行标准化。本发明采用基于云服务的方式,对各厂商或者医院的非标准数据字典进行标准化操作,各厂商或者医院的本地客户端将非标准数据字典上传至云计算端,云计算端自动进行匹配,并将标准化的对应关系文件发送至本地客户端,本地客户端就可以在本地进行标准化,方便快捷。
搜索关键词: 一种 医疗 数据 字典 自动 标准化 方法 系统
【主权项】:
一种医疗数据字典自动标准化的方法,其特征在于:它包括以下步骤:S1:本地客户端向云计算端上传未知标准符合性的数据字典;S2:云计算端将上传的未知标准符合性的数据字典与中心标准字典进行匹配,自动建立两个字典之间的对应关系;S3:云计算端形成标准化的对应关系文件;S4:云计算端将标准化的对应关系文件下发至本地客户端,本地客户端通过标准化的对应关系文件对本地数据进行标准化;所述的中心标准字典包括标准字段值域字典,在进行匹配的时候采用值域匹配知识库和字段语义知识库;所述的步骤S2包括以下子步骤:S201:云计算端解析文件至数据源字段;S202:调取标准字段值域字典;S203:将数据源字段进行值域校验,判断字段是否标准:若判断结果发现字段中有不标准部分则进入步骤S204,否则进入步骤S208;S204:对不标准部分的字段进行分类并归类;S205:调用值域匹配知识库,判断知识库是否能匹配不标准部分的字段:若判断为能完全匹配则进入步骤S207,否则进入步骤S206;S206:对无法进行值域匹配知识库匹配的部分,发送至本地客户端,用户通过本地客户端自主进行字段值域修改,并将结果发送回云计算端,返回步骤S203;S207:自动建立可识别字段值域标准化规则;S208:调用字段语义知识库,判断是否能自动识别语义匹配字段:如果可以自动匹配字段,进入步骤S209,否则进入步骤S210;S209:生成中心字典标准化映射方法,进入步骤S211;S210:对无法自动匹配字段的部分,发送至本地客户端,用户通过本地客户端进行自行映射,并将结果发送回云计算端,返回步骤S208;对于可以自动匹配字段的部分,云计算端对中心标准字典进行更新;S211:整合标准化映射方法包。
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