[发明专利]一种有机碳含量的测井预测数学模型建立方法

摘要

本发明涉及一种有机碳含量的测井预测数学模型建立方法，它包括以下步骤：1)获取有机碳数据和测井曲线数据；2)作单井综合柱状图；3)对有机碳数据进行单井深度归位，调整有机碳取样点的深度位置；4)计算每条测井曲线和TOC的相关系数；5)如果TOC与GR相关系数最高且相关性最好，则进行下一步，否则有机碳含量的测井预测数学模型建立失败；6)作TOC和GR的散点图，分别建立TOC和GR的线性关系式、二次函数关系式和指数关系式；7)选取TOC和GR相关性最好的关系式，该关系式就是预测目的区域多口井下一阶段TOC的数学模型。本发明简单有效地解决了低有机质丰度碳酸盐岩烃源岩中有机碳含量的预测问题。

主权项

1.一种有机碳含量的测井预测数学模型建立方法，其特征在于：它包括以下步骤：1)获取目的层段多口井不同深度的岩心有机碳历史数据，以及该多口井已进行过深度矫正的测井曲线；2)将现有单井有机碳数据和对应单井的各个测井曲线数据都放到同一张图中，并作单井综合柱状图；3)综合单井的各个测井曲线数据，对有机碳数据进行单井深度归位，根据各个测井曲线起伏来调整有机碳取样点的深度位置；有机碳取样点的深度位置根据碳酸盐岩烃源岩泥质含量越高则有机碳含量越高的规律进行调整，有机碳含量较高的位置，向自然伽马值较高的方向移动，有机碳含量较低的位置，向自然伽马值较低的方向移动；4)读取目的区域多口井现有有机碳取样点深度的各个测井曲线值，计算每条测井曲线和TOC的相关系数；5)选取与TOC相关系数最高的测井曲线，如果选取的测井曲线是GR曲线，TOC与GR的相关性最好，则进行下一步，否则有机碳含量的测井预测数学模型建立失败；6)作TOC和GR的散点图，通过TOC和GR散点图判断TOC和GR的相关性，拟合TOC和GR的关系，分别建立TOC和GR的线性关系式、二次函数关系式和指数关系式；7)选取TOC和GR相关性最好的关系式，判断该关系式是否出现负值，如果TOC出现负值，则进行修正，该关系式就是用GR预测TOC的数学模型，通过该模型对目的区域内的多口井下一阶段的有机碳含量进行预测。