[发明专利]一种预测小区经纬度是否异常的方法

摘要

本发明公开一种预测小区经纬度是否异常的方法，涉及小区经纬度测量技术，该方法基于云平台的大数据分析服务，自动采集数据并对数据进行清洗，然后通过定性分析法挖掘异常小区，并在此基础上通过建立模型集中挖掘经纬度疑似异常的小区。本发明通过对相关基础信息数据进行高效清洗，达到定性分析和建模数据质量要求；采用多维数据挖掘，准确发现和分析工参及邻区数据质量问题；进行常态化的工参及邻区核查，持续跟踪和监管数据质量，减少人力资源投入；通过工参普查效果评估和分析，促进工参普查准确性，同时建立跟踪和分析机制，能够快速定位经纬度、方向角、邻区数据问题；精准实施，有效提高工作效率。

主权项

1.一种预测小区经纬度是否异常的方法，其特征在于，基于云平台的大数据分析服务，自动采集数据并对数据进行清洗，然后通过定性分析法挖掘异常小区，并在此基础上通过建立模型集中挖掘经纬度疑似异常的小区；首先进行数据采集及数据初步清洗，采集小区的基础信息数据、资管数据、性能数据以及配置数据，并对采集的数据进行加工处理，计算平均邻区距离、出具合规情况，计算小区切换情况；采集数据并进行数据初步清洗后，通过定性分析法，对数据进行二次清洗，然后通过人工核查验证实际经纬度异常小区；所述定性分析法包括基本规则法、超远邻区法、雷达扫描法以及多点碰撞法；然后，根据数据实际情况，建立LOGIT模型或随机森林模型，选择最合适的模型进行分析和预测；通过超远邻区法、雷达扫描法对随机森林模型或LOGIT模型挖掘出的经纬度异常小区进行交叉验证。