[发明专利]基于图像处理技术的手功能评价方法

摘要

本发明提出了一种基于图像处理技术的手功能评价方法。其操作步骤如下：启动评价系统；获得两手图像；图像尺度的同一化；消除噪音提取手的形状；转换图像为黑白色；把一只手进行对称变化，调整手的方向；计算几何矩；计算几何矩之间的差距；利用改进的CNL算法获得轮廓的特征点；构造信息数据结构并添加数据；计算两只手的直方图差异度；计算两只手的差异度；关闭手功能评价系统（参考摘要附图）。本发明能够做出准确、快速、可数据化的科学的手功能恢复的评价，解决了在残疾手治疗过程中人为测量的误差和判断范围的精确问题，有利于医生用准确有效的方法来帮助患者的手部康复。

主权项

1.基于图像处理技术的手功能评价方法，通过一种自动检测健侧手与患侧手区别程度，从而完成对患侧手的评价，其特征在于操作步骤如下：(1)启动手功能评价系统：首先打开盒子内壁的光源的电源，计算机控制系统同时启动两个摄像头；(2)获得两手的图像：患者把手放入特制的盒子内部，获取患者两个手的形状信息的视频图像；(3)图像尺度的同一化：变化尺度，以方便不同的摄像头拍摄的图像都统一为相同的尺度；(4)消除噪音提取手的形状：利用手的颜色和背景颜色的差异，把手的形状完整提取出来；(5)转换包含手信息的图片为黑白色；(6)把一只正常手进行对称变化，并调整手的方向，使两个手的方向相同；(7)计算两幅图像的几何矩；(8)计算两幅图像的几何矩之间的差距；(9)改进CNL算法，获得轮廓的特征点；(10)构造轮廓信息数据结构，添加相应数据；(11)计算两只手的直方图差异度；(12)计算两只手的差异度；(13)关闭手功能评价系统；所述步骤(1)启动手功能评价系统，设置光源位置和强度，以及设置背景，突出手的颜色；构建的手功能评价系统需要光和背景的控制，盒子内壁上的布置多个光源用来消除阴影，降低阴影带来的识别难度，突出背景颜色和手的颜色的差异度，提高手的形状提取的准确度；在使用过程中，两个摄像头需要同时工作，获取患者的左右手形状信息；启动系统时，首先打开盒子内壁的光源的电源，计算机控制系统同时启动两个摄像头。