[发明专利]一种基于决策树模型的光伏组件故障诊断方法

摘要

本发明适用于光伏发电技术领域，提供了一种基于决策树模型的光伏组件故障诊断方法，该方法采用下列步骤先通过采集光伏组件数据并进行数据处理；接着将获得的数据导入基于决策树的光伏组件故障诊断模型中，该模块的建模步骤主要包括训练与测试样本数据的选取与处理、建树和树的剪枝、建立决策树模型和决策树精确度验证；最后通过决策模块判断光伏组件的故障类型。本发明避免了故障判断失误对人力和资源的浪费，提高了故障判断的准确度和可靠性，避免了故障对于光伏组件产生的严重后果，延长了光伏组件的使用寿命。

主权项

一种基于决策树模型的光伏组件故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集光伏组件数据：开路电压Uoc、短路电流Isc、最大功率点电压Um和电流Im，经过数据处理得到：填充因子FF、斜率因子K和输出电流比Im/Isc；所述的填充因子FF如下式所示：斜率因子K为组件I‑U曲线中最大功率点至开路电压点直线斜率的绝对值，其计算公式如下：步骤二：构建基于决策树的光伏组件故障诊断模型，分别通过训练与测试样本数据的选取与处理、建树和树的剪枝、建立决策树模型和决策树精确度验证的四个环节来构建光伏组件故障诊断模型；步骤三：决策判断，将开路电压Uoc、短路电流Isc、最大功率点电压Um、电流Im，以及填充因子FF、斜率因子K和输出电流比Im/Isc导入到光伏组件故障诊断模型判断光伏组件的故障状态。