[发明专利]一种基于协同过滤算法的项目推荐方法及系统

摘要

本发明涉及自动推荐技术领域，特别是涉及一种基于协同过滤算法的项目推荐方法及系统，该方法包括：离线对m个基本用户的项目评分行为进行聚类分析，得到k个用户聚类；离线确定聚类中心矩阵C_kxn和类别所属程度矩阵V_mxk；在线利用所述聚类中心矩阵C_kxn和所述类别所属程度矩阵V_mxk，对目标用户进行项目推荐。本发明通过预先离线得到k个用户聚类进而得到聚类中心矩阵C_kxn和类别所属程度矩阵V_mxk来降低在线推荐时的工作量，进而保证推荐生成速度的目的，进而解决了传统的协同过滤算法在生成推荐时的速度瓶颈问题。

主权项

一种基于协同过滤算法的项目推荐方法，其特征在于，该方法包括：离线对m个基本用户的项目评分行为进行聚类分析，得到k个用户聚类；离线确定聚类中心矩阵C_kxn和类别所属程度矩阵V_mxk；在线利用所述聚类中心矩阵C_kxn和所述类别所属程度矩阵V_mxk，对目标用户进行项目推荐；其中，n为所有项目的数量，C_kxn＝{c_ij}，V_mxk＝{v_pq}，c_ij为聚类中心i对项目j的评分，v_pq为基本用户p对于聚类中心q的相似系数；i＝{1,2,…,k}，j＝{1,2,…,n}，p＝{1,2,…,m}，q＝{1,2,…,k}。