[发明专利]基于改进ORAR算法的关联规则推荐系统

摘要

本发明提供一种基于改进ORAR算法的关联规则推荐系统，包括数据预处理模块、1大项集、2大项集、k大项集生成模块和关联规则生成模块。所述数据预处理模块负责将数据库的文本转换为关系矩阵。所述1大项集、2大项集、k大项集生成模块构成ORAR算法的具体实现，负责频繁项集的生成和支持度的计算；所述关联规则生成模块与项集生成模块交互，负责根据支持度求出置信度从而求出关联规则。本发明扩充了ORAR关联规则算法，将大于支持度阈值的频繁项集的各个偏好标签与其对应的支持度存储在一个名字空间矩阵内。能够快速的找出支持度从而求解出置信度。解决了ORAR无法求出置信度的缺点，从而为商家提供更为高效、方便的关联规则挖掘业务，具有较大实用价值。

主权项

一种基于改进ORAR算法的关联规则推荐系统，其特征在于：包括数据预处理模块、1大项集生成模块、2大项集生成模块、k大项集生成模块和关联规则生成模块：所述数据预处理模块与数据库交互，负责将数据库中的文本数据转换为可进行计算的关系矩阵；所述1大项集生成模块、2大项集生成模块、k大项集生成模块构成ORAR算法的具体实现，负责频繁项集的生成和支持度的求解；所述关联规则生成模块与支持度求解模块交互，负责根据支持度求解模块生成的支持度求出置信度从而转化为具体的关联规则。