[发明专利]互联网新闻摘要的自动生成方法和装置有效
| 申请号： | 201610154212.4 | 申请日： | 2016-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN105760546B | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 石忠民;江云辉 | 申请（专利权）人： | 广州索答信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 秦维 |
| 地址： | 510000 广东省广州市高新技术产业开*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种互联网新闻摘要的自动生成方法和装置，方法包括：对新闻的正文进行分句，并保留句子长度在预设长度范围内的句子，记为保留句子；分别计算每个保留句子与新闻标题的相似度Similarity(s)，以及每个保留句子的权重Weight(s)；根据公式Rank(s)＝Weight(s)/Similarity(s)计算每个保留句子的排序分，其中，Rank(s)为保留句子的排序分；选取排序分最高的保留句子作为该新闻的摘要。本发明实现自动识别一篇新闻中最能体现该新闻价值的句子，并将其作为该新闻的摘要。 | ||
| 搜索关键词： | 互联网 新闻 摘要 自动 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.互联网新闻摘要的自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对新闻的正文进行分句，并保留句子长度在预设长度范围内的句子，记为保留句子；S2、分别计算每个保留句子与新闻标题的相似度Similarity(s)，以及每个保留句子的权重Weight(s)；S3、根据公式Rank(s)＝Weight(s)/Similarity(s)计算每个保留句子的排序分，以排序分高低选取前N个保留句子记为待筛选摘要，并分别判断待筛选摘要中是否包含预设的情感词，其中，Rank(s)为保留句子的排序分；S31、若待筛选摘要中包含预设的情感词，执行步骤S32，若待筛选摘要中不包含预设的情感词，选取排序分最高的保留句子作为该新闻的摘要；其中，N>1；S32、判断是否只有一个包含预设的情感词的待筛选摘要，若是，则将该待筛选摘要作为该新闻的摘要，若否，则执行步骤S33；S33、选取排序分最高的保留句子作为该新闻的摘要；预设的情感词包括带有情感的副词、连词以及观点词。
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