[发明专利]基于正态Copula函数的拉丁超立方抽样法概率潮流计算方法有效
| 申请号： | 201610147698.9 | 申请日： | 2016-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN105790258B | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 戴则梅;喻洁;刘莉莉;陈仁思;葛俊;贺文;宁波;张慧玲;韩红卫;丁恰;张丙金 | 申请（专利权）人： | 国电南瑞科技股份有限公司;国网宁夏电力公司;国电南瑞南京控制系统有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210061 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于正态Copula函数的拉丁超立方抽样法概率潮流计算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、根据新能源发电功率变量的相关系数矩阵，利用正态Copula函数生成满足新能源发电功率变量相关性的随机数矩阵；步骤2、利用拉丁超立方抽样法对步骤1中所生成的随机数矩阵进行抽样，并根据新能源发电功率变量的累积分布函数的逆函数建立新能源发电功率变量的样本矩阵；步骤3、将步骤2中所建立的新能源发电功率变量的样本矩阵作为输入量进行概率潮流计算，得到输出变量的离散结果，利用核密度估计对输出变量的离散结果进行拟合，得到输出变量的概率密度函数。提高计算精度的同时减少了计算时间。 | ||
| 搜索关键词： | 新能源发电 功率变量 潮流计算 输出变量 抽样法 正态 随机数矩阵 样本矩阵 概率 概率密度函数 累积分布函数 核密度估计 系数矩阵 逆函数 输入量 拟合 抽样 | ||
【主权项】：
1.基于正态Copula函数的拉丁超立方抽样法概率潮流计算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、根据新能源发电功率变量的相关系数矩阵，利用正态Copula函数生成满足新能源发电功率变量相关性的随机数矩阵；步骤2、利用拉丁超立方抽样法对步骤1中所生成的随机数矩阵进行抽样，并根据新能源发电功率变量的累积分布函数的逆函数建立新能源发电功率变量的样本矩阵；步骤3、将步骤2中所建立的新能源发电功率变量的样本矩阵作为输入量进行概率潮流计算，得到输出变量的离散结果，利用核密度估计对输出变量的离散结果进行拟合，得到输出变量的概率密度函数；步骤1中，假设随机变量X1,X2,…XK为K个新能源发电功率变量，其相关系数矩阵为ρX，随机数的个数为N，利用正态Copula函数生成满足相关系数矩阵为ρX的随机数矩阵DN×K为：![]()
其中，di,j为随机数矩阵DN×K第i行第j列元素；步骤2具体包括如下步骤：步骤201、利用拉丁超立方抽样法对步骤1中所生成的随机数矩阵DN×K的第一列进行抽样并记录所抽样本在随机数矩阵的第一列的位置；步骤202、根据所记录的位置在随机样本矩阵的第二列至最后一列选取对应的样本；步骤203、根据新能源发电功率变量的累积分布函数的逆函数计算新能源发电功率变量的样本，建立新能源发电功率变量的样本矩阵。
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