[发明专利]一种基于回归的信息安全异常检测的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610145683.9 申请日: 2016-03-15
公开(公告)号: CN105656693B 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 李木金;凌飞 申请(专利权)人: 南京联成科技发展股份有限公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L29/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210000 江苏省南京市高新*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于回归的信息安全异常检测的方法及系统,包括:实时告警模块、历史告警模块、离线异常检测建模模块、在线异常检测模块,以及知识库。采用本发明,能够检测到异构的、动态的和复杂的IT企业网络设备产生的海量安全告警中的安全攻击事件,能够溯源或回放事件,能够发现故障的根源或源头,能够帮助IT企业快速恢复业务,保证其正常运营。
搜索关键词: 一种 基于 回归 信息 安全 异常 检测 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于回归的信息安全异常检测的系统,包括实时告警模块、历史告警模块、离线异常检测建模模块和在线异常检测模块;所述实时告警模块,用于实时地接收来自各种安全设备的告警,并分别上报给历史告警模块和在线异常检测模块;所述离线异常检测建模模块,用于:对接收到的告警进行告警信息标准化处理,以消除重复警告;对处理后的告警进行分组,得到N个告警分组;根据时间窗和时间粒度,统计每一个告警分组的告警时间序列,所述时间窗是指统计的时间段,所述时间粒度是指统计的单位时间,所述告警时间序列是指所述单位时间内的告警数量;对于每一个告警时间序列,检测所述告警时间序列在对应的时间窗内是否活跃,以确定告警数量大于50%的告警时间序列;根据预先设定的时间组合参数,将活跃的告警时间序列分割为M个告警时间子序列;根据所述告警时间序列和所述告警时间子序列,获取对应的描述性统计,所述描述性统计用于指示数据的随机分布和时序依赖性,所述随机分布用于指示数据的集中趋势和离散度;根据所述描述性统计,检测基于回归的异常检测算法是否有效和适用,所述基于回归的异常检测算法包括:线性回归、最小二乘法、移动平均、加权移动平均和自回归模型;当描述性统计的随机分布和时序依赖性符合预设条件时,采用所述的基于回归的异常检测算法,以检测异常;所述在线异常检测模块,用于采用所述基于回归的异常检测算法,实时地检测实时告警模块所上报告警的异常,并且,将检测结果上报给相关显示模块或安全分析师做进一步处理。
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