[发明专利]一种双边多属性大数据资源价值评估及交易方法

摘要

本发明涉及一种双边多属性大数据资源价值评估及交易方法，其技术特点是包括以下步骤：步骤1、买卖双方将自己的数据源根据其服务质量拆分为多种数据属性；步骤2、卖方根据自己的数据源注册其所拥有的大数据资源并向数据市场进行数据服务发布；步骤3、数据交易市场匹配数据参数与据交易买卖双方；步骤4、交易市场确定数据交易参与方后，利用向量评估遗传算法，划分买方和卖方两个子种群；步骤5、利用买方和卖方各自的效用函数计算适应度；步骤6、根据步骤3所述适用于双边多属性资源交易的买卖双方效用函数构造向量遗传算法优化目标。本发明能够快速获得令买卖双方均可接受的数据交易价格的双边多属性大数据资源价值评估及交易方法。

主权项

一种双边多属性大数据资源价值评估及交易方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、卖方将自己的数据源根据其服务质量拆分为包括独立内在属性和各属性间关联度的多种数据属性并预先设置好各属性的权重和彼此的关联度；步骤2、卖方根据自己的数据源注册其所拥有的大数据资源并向数据市场进行数据服务发布；买方在产生购买需求后，根据自己的需求选择自己所需的数据服务，确定包括独立内在属性和各属性间关联度的买方数据属性并向数据市场提出数据交易请求；步骤3、数据交易市场接受数据交易请求后根据买方的数据属性调出相应卖家数据属性信息以供买方挑选，并根据买卖双方设置的数据属性、各属性权重以及属性间关联度信息调取将买卖双方的数据属性作为参数的适用于双边多属性资源交易的效用函数，用以计算获得买卖双方各自的效用值，通过效用值量化评估买卖双方对数据交易的满意度，从而匹配数据参数与据交易买卖双方；步骤4、交易市场确定数据交易参与方后，利用向量评估遗传算法，划分买方和卖方两个子种群，确定买卖双方各自的初始种群并对多个数据属性的属性值进行编码；步骤5、利用买方和卖方各自的效用函数计算适应度，买方和卖方的数据属性在各自的子种群内进行比例选择并将选择的结果合并到交叉池后按照预定的交叉概率和变异概率使两个子种群执行交叉和变异操作，得到新种群；步骤6、根据步骤3所述适用于双边多属性资源交易的买卖双方效用函数构造向量遗传算法优化目标，把新种群重复进行选择、交叉和变异操作，经过若干次迭代之后，确定对买卖双方而言都满意的特定数据属性以及该数据属性对应的买方和卖方的效用值，从而确定多目标优化的结果并以此为基础进行买卖双方的公平协商议价。