[发明专利]基于卡尔曼滤波的混合推荐系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的混合推荐系统及方法，本发明采用选择性加权的混合推荐方式，首先得到内容过滤和基于物品的协同过滤推荐得到的候选结果，并利用卡尔曼滤波算法对权重进行最优估计，再将初步的推荐结果进行加权混合来产生新的推荐结果。与现有技术相比，本发明能够实时动态更新各推荐组件的权重，并对其进行最优无偏估计；根据系统的反馈优化，持续调整系统状态；显著提高推荐系统的准确率、召回率和覆盖率，有效提高推荐质量，具有推广使用的价值。

主权项

一种基于卡尔曼滤波的混合推荐系统，其特征在于：包括数据预处理模块、协同过滤推荐模块、内容推荐模块、卡尔曼滤波模块、推荐结果整合模块和反馈优化模块，所述数据预处理模块的两个数据输出端分别通过所述协同过滤推荐模块和内容推荐模块与所述推荐结果整合模块的输入端连接，所述推荐结果整合模块的数据输出端与所述反馈优化模块的数据输入端连接，所述反馈优化模块的数据输出端通过所述卡尔曼滤波模块与所述推荐结果整合模块连接。