[发明专利]一种单载波通信系统的物理层参量分离与个体识别方法

摘要

本发明提供了一种单载波通信系统的物理层参量分离与个体识别方法，包括：采集信号；构造训练序列非线性矩阵；基于所述发送信号及训练序列非线性矩阵，通过预设的估计算法，获得发射机非线性模型系数与无线信道单位脉冲响应的克罗内克积的估计；通过预设的算法，分离所述发射机非线性模型系数的估计及无线信道单位脉冲响应的估计两个参数；将所述发射机非线性模型系数的估计及无线信道单位脉冲响应的估计组合形成“发射机与无线信道对”的特征矢量；基于所述特征矢量的样本，进行训练、分类或者识别通信源个体。其进行发射机非线性模型系数与无线信道脉冲响应的联合估计与分离，可应用于基于通信发射机硬件与所在位置的单载波无线电设备的参量分离与个体识别等领域。

主权项

1.一种单载波通信系统的物理层参量分离与个体识别方法，其特征在于，所述方法包括：基于过采样技术采集通信个体的发送信号；构造训练序列非线性矩阵；基于所述发送信号及训练序列非线性矩阵，通过预设的估计算法，获得发射机非线性模型系数与无线信道单位脉冲响应的克罗内克积的估计；所述预设的估计算法为满足或者近似满足最小均方误差准则的估计算法；通过预设的算法，从所述克罗内克积的估计中分离所述发射机非线性模型系数的估计及无线信道单位脉冲响应的估计两个参数；将所述发射机非线性模型系数的估计及无线信道单位脉冲响应的估计组合形成“发射机与无线信道对”的特征矢量；基于所述特征矢量，进行训练、分类或者识别通信个体；所述预设的算法包括以下步骤：根据发射机非线性模型系统的个数，将对应的克罗内克积的估计进行分组；然后，将每一组中的元素除以第一个元素，获得所述发射机非线性模型系数的估计；然后，根据所述发射机非线性模型系数的估计以及通信帧的先验训练序列，获得对应的发射机发送序列估计并根据所述发射机发送序列估计和无线信道数目，构造发送序列卷积矩阵估计；最后，基于所述发送序列卷积矩阵估计，获得所述无线信道单位脉冲响应的估计。