[发明专利]基于实例根据人体测量尺寸数据生成个性化人体模型的方法

摘要

本发明提供了一种基于实例的符合个性化人体外形尺寸的人体建模技术，应用于三维试衣系统和计算机辅助设计服装领域。主要包括三个步骤1、从实例模型中提取由26个人体测量尺寸组成的尺寸集合，统计分析尺寸之间的关系，将实例模型分为16个刚性部分；2、分块分析人体形状的统计信息用线性回归方法统计分析人体形状到尺寸数据的映射关系。采用一种能够较准确地生成定制模型的新方法，即对每个人体部位学习其局部的形变参数与语义参数之间线性映射关系；3、根据输入尺寸对人体进行建模，并且在获得新的人体模型之后，对该初始模型进行进一步精调，使之更加贴合输入尺寸参数。本方法能够精确地，少失真地生成用于虚拟试衣的个性化人体模型。

主权项

一种基于实例根据人体尺寸数据生成个性化人体模型的方法，其总体特征在于，包括下列步骤：第一步，人体测量尺寸获取与人体分块：根据《GB10000‑88 中国成年人人体尺寸》测量标准的定义，从每个实例模型中获取人体测量尺寸的关键点，进而从实例模型，即扫描获得的三维网格模型模型中提取由26个人体测量尺寸组成的尺寸集合。同时，根据这些关键点与关键尺寸将实例模型分为16个刚性区域；通过尺寸的数值相关性分析及输入尺寸类型选取，建立可以表达7个关键尺寸到其余19个次要尺寸数值关系的BP神经网络与线性映射模型；第二步，分块分析人体形状的统计信息：在将每个人体模型分为16个刚性区域后，确定每个区域的控制尺寸参数类型，并获得所有刚性区域的形变参数；建模部分采用一种能够较准确地生成定制模型的新方法：对每个人体部位学习其局部的形变参数与语义参数之间线性映射关系，即用线性回归方法统计分析经过降维的各刚性部位形状参数与尺寸数据参数的映射关系；第三步，个性化模型生成：输入用户7个关键的尺寸数值，通过训练得到的BP神经网络生成全部26个人体尺寸数据集合；并根据步骤二得到的线性映射参数计算用户对应的人体刚性块形变参数，并对各刚性块进行拼接，得到初始模型；对生成的模型在关键围度尺寸部位表面顶点的位置进行微调，使生成的最终模型在尺寸上更加符合输入的数据，减小误差。