[发明专利]一种用于手部运动机能分析的检测方法有效
申请号: | 201610116485.X | 申请日: | 2016-03-01 |
公开(公告)号: | CN105796108B | 公开(公告)日: | 2018-08-03 |
发明(设计)人: | 李芳;任亭亭;罗健飞;吴仲城;申飞 | 申请(专利权)人: | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11;A61B5/00 |
代理公司: | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人: | 张祥骞;奚华保 |
地址: | 230031 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明涉及一种用于手部运动机能分析的检测方法,与现有技术相比解决了无法全面有效反映手部运动机能的缺陷。本发明包括以下步骤:样本数据的定义和获取,定义样本数据的数据类型并获取用户的样本数据;样本数据的预处理,对采集到的样本数据进行低通滤波和高斯平滑处理;获取手部运动机能检测指标,通过对预处理后的样本数据进行计算,得出手部直线运动机能检测指标和手部曲线运动机能检测指标。本发明通过记录分析被检测人手部持笔在书写平面上执行绘画检测任务时的运动过程信息,基于客观定量的检测数据结果,展示手部运动机能的一段时期内的发展趋势,实现手部运动机能的动态检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 运动 机能 分析 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于手部运动机能分析的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:11)样本数据的定义和获取,定义样本数据的数据类型并获取用户的样本数据;所述的样本数据的定义和获取包括以下步骤:111)用户在手写输入设备上执行检测直线类绘画任务和曲线类绘画任务;112)使用4*n的矩阵数据结构表示样本数据,其中矩阵维度4表示采样通道个数,分别为X位置通道、Y位置通道、Fx力通道和Fy力通道,n表示采样点个数,形成样本数据矩阵
则:
其中,k∈[1,m],m是检测任务执行的次数;j∈[1,2],其中j=1表示直线类检测任务、j=2表示曲线类检测任务;12)样本数据的预处理,对采集到的样本数据进行低通滤波和高斯平滑处理;13)获取手部运动机能检测指标,通过对预处理后的样本数据进行计算,得出手部直线运动机能检测指标和手部曲线运动机能检测指标;所述的获取手部直线运动机能检测指标包括以下步骤:131)计算直线类绘画任务中若干个样本数据的Fxy极小值个数平均值ExtremNumj=1;132)计算直线类绘画任务中若干个样本数据的Fxy极小值位置比率平均值ExtremRatioj=1;133)计算直线类绘画任务中若干个样本数据的直线拟合系数平均值R_LinearFitj=1。
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