[发明专利]一种基于四个维度进行数据质量监测及评价方法

摘要

本发明提供了一种基于四个维度数据质量监测及评价方法，其特征在于，步骤为：首先将数据质量管理体系中所有可监控、可计算的数据指标在指标源中统一编码管理，为每个指标做出明确的定义等。其次将数据传输、整合、分析过程中所有需要监测的指标及对于应用情况的监控指标都纳入监测指标集，并针对上传的业务数据进行基础校验，生成监测报告。然后基于监测报告，参考评估规则，生成评估报告。最后基于评估报告，参考指标考核办法，对机构、区县按不同时间维度分别对各指标进行考核，生成指标级、维度级以及接入平台级别的考核报告。本发明提供的方法能够对各接入平台数据进行全面而完整的科学评估，从而整体提升数据质量。

主权项

一种基于四个维度进行数据质量监测及评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将数据质量管理体系中所有可监控、可计算的数据指标在指标源中统一编码管理，从而形成监测指标，将所有监测指标分为完整性、一致性、规范性和及时性四个维度进行监测，其中：完整性是为了监测当前数据质量管理体系是否将业务日期内的数据完整上传，为了便于数据质量问题追溯，将完整性监测进一步细分为关联性和业务约束性两类；一致性是为了监测当前数据质量管理体系上传的统计指标是否与明细报告汇总值相符；规范性是为了监测当前数据质量管理体系上传的数据是否满足接口中定义的数据规范性要求；及时性是为了监测当前数据质量管理体系上传的数据是否在业务数据产生后及时上传；步骤2、计算隶属于关联性的各监测指标的关联率，计算隶属于业务约束性的各监测指标的约束符合率，计算隶属于一致性的各监测指标的明细数据统计结果与业务运营一致率，计算隶属于规范性的各监测指标的规范率，计算隶属于及时性的各监测指标的平均差异天数；步骤3、分别为关联率、约束符合率、明细数据统计结果与业务运营一致率、规范率、平均差异天数设定不同的等分区间，等分区间对应的最高分值为MAX，根据该得分区间计算分别隶属于关联性、业务约束性、一致性、规范性及及时性的各监测指标的得分；步骤4、将一致性得分的满分设定为A，计算得到隶属于一致性的N₁个监测指标的得分的总和sum₁，则将单指标体系得分₁的权重，即单指标体系权重₁，设为a；计算得到隶属于关联性的N₂₁个监测指标的得分的总和sum₂₁，计算得到隶属于业务约束性的N₂₂个监测指标的得分的总和sum₂₂，则将单指标体系得分₂的权重，即单指标体系权重₂，设为b；计算得到隶属于规范性的N₃个监测指标的得分的总和sum₃，则将单指标体系得分₃的权重，即单指标体系权重₃，设为c；计算得到隶属于及时性的N₄个监测指标的得分的总和sum₄，则将单指标体系得分₄的权重，即单指标体系权重₄，设为d；步骤5、计算得到当前数据质量管理体系的评价得分P，将当前数据质量管理体系的上次评价得分记为P_‑1，则有：