[发明专利]光伏系统发电功率预测方法

摘要

本发明公开光伏系统发电功率预测方法，充分考虑引发光伏系统输出功率波动性和间歇性的因素，给BP神经网络、反馈型神经网络、混沌自适应粒子群算法与反馈型神经网络相结合的三种方式建立预测模型，并给出最优选的实现方式，实现收敛速度更快、稳定性更好、预测结果更精确，从而将对电力系统性能的负面影响降到最小。

主权项

光伏系统发电功率预测方法，其特征在于：根据光伏系统的输出功率具有的波动性、间歇性和周期性的特点，按季节建立4个预测子模型；在每个预测子模型中，输入端均设置14个变量，输出端均设置12个节点；确定隐含层节点，进行神经网络学习以及样本预处理；建立预测模型。