[发明专利]一种数据驱动的铅酸蓄电池荷电容量预测方法

摘要

本发明公开了一种数据驱动的铅酸蓄电池荷电容量预测方法，包括以下步骤：记录被测铅酸蓄电池在标准状态下完整放电时间段t₀～t_f内的运行状态数据集F1，以及在工况下工作起点至检视点时间段t₀～t_s内的运行状态数据集F2，其中t_s＜t_f；预测在时间段t_s～t_f的预测荷电容量数据将数据集F1和数据集F2整理成两个矩阵：X∈R^n×l，Y∈R^n×m；分解输出空间Y，计算系数矩阵M；对矩阵M^TM进行奇异值分解；计算正交投影算子利用正交投影算子Π_M将其分解为计算得到预测输出值记录实际荷电容量ASOC2，计算预测误差

主权项

1.一种数据驱动的铅酸蓄电池荷电容量预测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：分别记录被测铅酸蓄电池在标准状态下完整放电时间段t₀～t_f内的运行状态数据集F1，以及在工况下工作起点至检视点时间段t₀～t_s内的运行状态数据集F2，其中t_s＜t_f，所述数据集F1和数据集F2中分别包括与时间t对应的荷电容量数据SOC1_t、荷电容量数据SOC2_t；预测得到被测铅酸蓄电池在工况下检视点t_s之后的时间段t_s～t_f的预测荷电容量数据步骤二：将数据集F1和数据集F2在时间段t₀～t_s内的数据作为输入数据X，将数据集F2中的荷电容量数据SOC2_t作为输出数据Y，分别整理成两个0均值变量且标准差为1的矩阵：X∈R^n×l，Y∈R^n×m，其中n为样本数，l、m分别为输入输出变量数；分解输出空间Y，计算系数矩阵M＝(XTX)‑1XTY或者对矩阵M^TM进行奇异值分解,其中P_M∈R^l×n，Λ_M∈R^m×m；计算正交投影算子步骤三：将时间段t_s～t_f中的荷电容量数据SOC1_t和预测荷电容量数据作为预测输入数据X_pred，利用步骤二求得的正交投影算子Π_M将其分解为进而计算得到预测输出值记录被测铅酸蓄电池在工况下时间段t_s～t_f的实际荷电容量ASOC2，计算预测误差