[发明专利]一种基于多元回归的电网系统应急物资需求预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多元回归的电网系统应急物资需求预测方法，包括建模、归一化处理、多元回归训练和校验等步骤，本发明综合了本地电网规模、灾害事件特征(灾害等级等)、响应等级等因素，并根据多元回归法建立数学模型，利用历史数据训练获得每个因素对应急资源预测的影响系数，最后采用预测模型，快速计算当某种灾害事件发生后对各种应急物资的需求量，指导相关部门按需储备或采购物资，保证电网抢修的顺利进行，同时避免过量储备或采购导致的资金浪费。

主权项

一种基于多元回归的电网系统应急物资需求预测方法，其特征在于包括以下步骤:一，从电网系统相关部门数据库中采集历史数据统计中各自然灾害事件发生后的各种物资的需求量，以及各种变量因素的值，拟定有n个因素与待预测量有关，每个因素代表一种影响应急物资需求量的类型，以X_mn表示第n个因素在己知的历史事件m中需求值，而A_n表示该第n个因素对预测值的影响系数，X_m表示事件中需要的应急物资需求量的预测值，并获得每一种物资的数学模型：A₁X_m1+A₂X_m2+……+A_nX_mn＝X_m；二，在上述模型中定义X_m1表示该地区风力等级因素，X_m2表示降雨量因素，X_m3表示当地去年年度用电总量因素，对数据库中的所有历史事件中上述三个因素和需求量做归一化预处理，分别为B_n、R_n、S_n和Y_n，则归一化后的数学模型：A₁B_n+A₂R_n+A₃S_n＝Y_n；三，根据上述归一化数学模型，输入历史数据进行多元回归训练，解出每种物资所对应的每个因素的影响系数A_n的值；四，对训练好的预测模型输入测试数据检验预测效果，若测试误差值满足要求，则将当前事件设定的风力等级、降雨量、年度用电总量等归一化值代入解出的多元回归模型，获得的数值Y即待预测的未来应急物资需求量。