[发明专利]一种社群图像检索方法及系统在审
| 申请号： | 201610102197.9 | 申请日： | 2016-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN107423294A | 公开（公告）日： | 2017-12-01 |
| 发明（设计）人： | 刘宏哲;袁家政;吴焰樟 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙)11367 | 代理人： | 谢亮 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于社群图像检索领域，提出一种社群图像检索方法，包括步骤一、图像局部特征提取，步骤二、图像全局上下文特征提取，步骤三、通过视觉单词训练，获得局部特征视觉字典与全局上下文特征视觉字典，步骤四、图像特征量化，步骤五、生成倒排序索引文件，步骤六、图像检索。提出一种社群图像检索系统，包括图像局部特征提取模块、图像全局特征提取模块、获取视觉字典模块、图像特征量化模块、排序索引文件模块、图像检索模块。采用本发明方法及系统提高了图像检索的准确率与召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社群 图像 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种社群图像检索方法，包括步骤一、图像局部特征提取，其特征在于：还包括以下步骤：步骤二、图像全局上下文特征提取，步骤三、通过视觉单词训练，获得局部特征视觉字典与全局上下文特征视觉字典，步骤四、图像特征量化，步骤五、生成倒排序索引文件，步骤六、图像检索。
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