[发明专利]恶意用户检测方法及装置在审
| 申请号： | 201610080571.X | 申请日： | 2016-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN105677900A | 公开（公告）日： | 2016-06-15 |
| 发明（设计）人： | 王有权;曹杰;潘迪;陶海成;朱桂祥 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种恶意用户检测方法，包括:将各恶意用户注入到推荐系统中，生成正例数据集合，所述正例数据集合中的每个正例数据包括一组行为特征，一组行为特征构成一组向量；对多组向量进行离散化处理；根据离散化处理的结果，从推荐系统中的无标记用户中获取反例用户，生成反例数据集合；将正例数据集合和反例数据集合构成标记数据集，将无标记用户中获取反例用户后的剩余用户构成无标记数据集，根据标记数据集和无标记数据集，获取推荐系统中的恶意用户，从而检测到隐藏更深的恶意用户。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意 用户 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种恶意用户检测方法，其特征在于，所述方法包括：将各恶意用户注入到推荐系统中，生成正例数据集合，所述正例数据集合中的每个正例数据包括一组行为特征，所述一组行为特征构成一组向量；对多组所述向量进行离散化处理；根据所述离散化处理的结果，从所述推荐系统中的无标记用户中获取可靠反例用户，生成反例数据集合；将所述正例数据集合和所述反例数据集合构成标记数据集，将所述无标记用户中获取反例用户后的剩余用户构成无标记数据集，根据所述标记数据集和所述无标记数据集，获取推荐系统中的恶意用户。
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