[发明专利]基于网络事件模型的新闻事件监测方法和装置在审

专利信息
申请号: 201610074912.2 申请日: 2016-02-02
公开(公告)号: CN105677894A 公开(公告)日: 2016-06-15
发明(设计)人: 黄永峰;刘佳伟;吴方照;袁志刚;吴思行 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张大威
地址: 100084 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于网络事件模型的新闻事件检测方法和装置,其中,该方法包括以下步骤:实时获取L个媒体新闻门户网站发布的M个新闻的网页文本信息;对第i个新闻的网页文本信息进行分析,提取第i个新闻的第一特征信息;根据第i个新闻的第一特征信息计算第i个新闻与N个预先建立的事件簇的N个相似度值;以及根据N个相似度值检测第i个新闻是否属于N个预先建立的事件簇。因此,本发明实施例提供的基于网络事件模型的新闻事件检测方法和装置,能够实时得到新闻分析结果,在保证实时、准确的分析处理能力的同时还提高了检测新闻的效率,从而提升了网络舆情分析处理的效果。
搜索关键词: 基于 网络 事件 模型 新闻 监测 方法 装置
【主权项】:
一种基于网络事件模型的新闻事件检测方法,其特征在于,包括以下步骤:实时获取L个媒体新闻门户网站发布的M个新闻的网页文本信息,其中,所述网页文本信息包括所述新闻的标题信息和所述新闻的文本内容信息,L、M均为正整数;对第i个新闻的网页文本信息进行分析,提取所述第i个新闻的第一特征信息,其中,i为正整数,且1≤i≤M;根据所述第i个新闻的第一特征信息计算所述第i个新闻与N个预先建立的事件簇的N个相似度值,其中,N为正整数;以及根据所述N个相似度值检测所述第i个新闻是否属于所述N个预先建立的事件簇。
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