[发明专利]一种视频网站的服务性能预测方法有效
| 申请号： | 201610056090.5 | 申请日： | 2016-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN107015900B | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 刘学;薛寒星;尤佳莉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 王宇杨;刘振 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视频网站的服务性能预测方法，所述方法包含：步骤101)通过模拟用户请求，定时测量视频网站性能参数，计算性能参数之间的相关系数；如果相关系数的绝对值超过预设阈值时，将所有性能参数的值存入对应网站的性能预测数据集，否则，仅把下载速率存入对应网站的性能预测数据集；其中，所述性能参数包含：连接时间和下载速率；步骤102)对预测数据集进行参数无量纲化和归一化预处理，基于预处理后得到的数据和时间序列模型或机器学习模型预测下一时刻的视频网站的服务性能；其中，对时间序列模型或机器学习模型输出的归一化预测结果进行反归一化即得到用户在下一时刻访问视频网站可获得的真实的服务性能预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 网站 服务 性能 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种视频网站的服务性能预测方法，所述方法包含：步骤101)通过模拟用户请求，定时测量视频网站性能参数，计算性能参数之间的相关系数；如果相关系数的绝对值超过预设阈值时，将所有性能参数的值存入对应网站的性能预测数据集，否则，仅把下载速率存入对应网站的性能预测数据集；其中，所述性能参数包含：连接时间和下载速率；步骤102)对预测数据集进行参数无量纲化和归一化预处理，基于预处理后得到的数据和时间序列模型或机器学习模型预测下一时刻的视频网站的服务性能；其中，对时间序列模型或机器学习模型输出的归一化预测结果进行反归一化即得到用户在下一时刻访问视频网站可获得的真实的服务性能预测值。
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