[发明专利]基于论元特征模型的文献术语识别方法和系统

摘要

本发明实施例提供了论元特征模型及建模方法、文献术语识别方法和系统，所述方法包括：对待识别文献的每个句子进行语义角色标注，确定出该句子的论元；对于待识别文献的每个句子的每个论元，计算出该论元与预先训练出的论元特征模型中的样本论元之间的相似度；确定出相似度最高的样本论元的类型，作为该论元中的术语的类型；若确定出待识别文献的句子中的两个论元，分别与两个相搭配的样本论元之间的相似度都超过预设的相似度阈值，则将该两个样本论元之间的搭配关系，作为两个论元各自的术语之间的关系。本发明实施例，可以大大降低遗漏术语的几率，提升了术语的识别效率，整个过程自动执行，大大减少了用户的工作量，提升了用户体验。

主权项

1.一种基于论元特征模型的文献术语识别方法，其特征在于，包括：对待识别文献的每个句子进行语义角色标注，确定出该句子的论元；对于所述待识别文献的每个句子的每个论元，计算出该论元与预先训练出的论元特征模型中的样本论元之间的相似度；确定出相似度最高的样本论元的类型，作为该论元中的术语的类型；若确定出所述待识别文献的句子中的两个论元，分别与两个相搭配的样本论元之间的相似度都超过预设的相似度阈值，则将该两个样本论元之间的搭配关系，作为所述两个论元各自的术语之间的关系；所述样本论元特征模型是根据如下方法预先训练出的：确定出多个样本文献的词语的属性信息；对每个样本文献的每个句子进行依存句法分析，确定出该句子的短语之间的依存关系；对每个样本文献的每个句子进行语义角色标注，确定出该句子的样本论元；对于每个样本文献的每个句子，根据该句子的样本论元相关谓词和/或介词的属性信息、以及样本论元的短语与谓词和/或介词之间的依存关系，确定出该句子的样本论元的类型和样本论元之间的搭配关系；根据各样本文献的样本论元及其类型和样本论元之间的搭配关系，生成样本论元特征模型。