[发明专利]一种制造云服务执行时间的预测方法及预测装置在审
| 申请号： | 201610038906.1 | 申请日： | 2016-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN105740967A | 公开（公告）日： | 2016-07-06 |
| 发明（设计）人： | 李慧芳;白玉廷;乐飞云;张百海 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 解婷婷;龙洪 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种制造云服务执行时间的预测方法及预测装置，对每一候选云服务的服务执行时间进行预测时，先确定该候选云服务服务执行时间的特征模式，再根据设定的特征模式和预测模型的对应关系，使用确定的所述特征模式对应的预测模型，计算该候选云服务服务执行时间的预测值；其中，所述预测模型采用自适应平滑系数的指数平滑算法进行预测。本发明对传统指数平滑预测方法进行了改进；提出了制造云服务执行时间特征模式的识别方法，在此基础上对制造云服务执行时间进行预测，增强了预测方法的自适应性，提高了预测精度，可为云制造环境下的服务组合、资源优化配置与管理等提供重要的数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 制造 服务 执行时间 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种制造云服务执行时间的预测方法，包括：按照以下方式对每一候选云服务的服务执行时间进行预测：确定该候选云服务服务执行时间的特征模式；根据设定的特征模式和预测模型的对应关系，使用确定的所述特征模式对应的预测模型，计算该候选云服务服务执行时间的预测值；其中，所述预测模型采用自适应平滑系数的指数平滑算法进行预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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