[发明专利]基于图像处理的农业智能平台

摘要

本发明公开了一种基于图像处理的农业智能平台，FRID标签，用于标记农作物的产地和销售价格；FRID读写器，用于读取FRID标签信息；数据采集模块，采集数据，将采集的数据传输至中央服务器组；中央服务器组将接收的数据存储到数据库，同时数据库保存全国各个地方历年的农业产量以及当年农作物的市场均价；气候收集模块，收集天气信息；数据分析模块调取数据库内的数据，根据数据库内保存的数据输出农产品的产量和价格曲线图，并根据产量和价格曲线图预测出当年的农作物产量和价格，同时绘制出当年的种植地图；信息推送模块，将数据分析模块预测的产量和价格曲线图以及种植地图推送到用户端。以实现避免造成粮食浪费的优点。

主权项

一种基于图像处理的农业智能平台，其特征在于：包括数据采集模块、中央服务器组、FRID 标签和 FRID 读写器，所述中央服务器组包括数据分析模块、信息推送模块、气候收集模块和数据库，所述 FRID 标签，用于标记农作物的产地和销售价格；所述 FRID 读写器，用于读取 FRID 标签信息，并将读取的信息传输至数据采集模块；所述数据采集模块，该数据采集模块以PDA为平台，将GPS模块和GPRS模块集成于 PDA 中，包括集成于 PDA 内的 Zigbee 协调器模块，所述 Zigbee协调器模块通过 RS‑232 串口与 PDA 核心芯片相连；所述GPS模块通过虚拟差分站VRS接收GPS原始位置的差分信息，增加了GPS的定位精度；所述GPRS 模块用于获取最终的地理位置精确信息，并与农田服务器进行通讯；所述中央服务器组将接收的数据存储到数据库，同时数据库保存全国各个地方历年的农业产量以及当年农作物的市场均价；所述气候收集模块，通过互联网与国家气象中心建立通信，以及通过设置在各地的传感器收集天气信息；所述数据分析模块调取数据库内的数据，根据数据库内保存的数据输出农产品的产量和价格曲线图，对数据采集模块采集的来自遥感卫星的红外图像进行处理，从而判断农作物是否有虫害，并根据产量、价格曲线图以及农作物的虫害情况预测出当年的农作物产量和价格，同时绘制出当年的种植地图，并根据气候收集模块收集的天气信息预测农作物的收获时间和产量；所述信息推送模块，将数据分析模块预测的产量和价格曲线图以及种植地图推送到用户端。