[发明专利]一种基于PEPSO的分布式电源优化选址定容方法在审
申请号: | 201610033417.7 | 申请日: | 2016-01-19 |
公开(公告)号: | CN105719015A | 公开(公告)日: | 2016-06-29 |
发明(设计)人: | 马慧卓;李晓军;刘翔宇;刘清泉 | 申请(专利权)人: | 国网河北省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;河北省电力建设调整试验所 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人: | 徐瑞丰;董金国 |
地址: | 050021 河北省*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于PEPSO的分布式电源优化选址定容方法,属于电力系统领域,其提供了一种快速准确、有效合理地基于PEPSO的分布式电源优化选址定容方法,主要针对含有分布式电源的配电网优化规划,旨在确定分布式电源的最优接入位置和容量,技术手段包括变电站扩容、线路改造升级和新接入分布式电源三方面。本发明的优点是建立了一个完善的多目标优化数学模型,该模型涵盖了经济性、可靠性和环保等多方面因素,并基于一种新的改进的多目标粒子群算法PEPSO进行寻优计算,最终通过模糊决策技术确定建设规划方案;基于本发明编写规划电网辅助分析程序,进行寻优计算,形成可行方案集并确定最优方案。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 pepso 分布式 电源 优化 选址 方法 | ||
【主权项】:
一种基于PEPSO的分布式电源优化选址定容方法,其特征在于包括如下步骤:步骤一、建立含有分布、设定分布式电源的配电网优化规划多目标数学模型约束条件;步骤三、确定优化算法:即采用多目标粒子群算法,基于Pareto支配关系,采用外部集保存当前的非支配集,加入自适应变异算子且引入成功阈值系数;式电源的配电网优化规划多目标数学模型;步骤二步骤四、进行分布式电源优化选址定容;步骤五、应用模糊决策技术进行最终方案确定。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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