[发明专利]基于最佳聚类数目的用户负荷分类方法和装置在审
| 申请号： | 201610024054.0 | 申请日： | 2016-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN105701727A | 公开（公告）日： | 2016-06-22 |
| 发明（设计）人： | 刘庆时;赵贺;姚国风;唐新忠;李天杰;郑凤柱;赵大明;周建华;贾孟扬 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网北京市电力公司;北京国电通网络技术有限公司;国网江苏省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李弘;杨红梅 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于最佳聚类数目的用户负荷分类方法和装置，包括：获取用户负荷的时间序列曲线数据，并进行归一化处理；提取用户用电行为特征；采用Renyi熵梯度下降法进行最佳聚类数目训练；采用最佳聚类数目进行层次聚类；本发明综合考虑了不同用户之间的相似性和关联性，克服了传统欧氏距离相似度在处理高维数据时精度不高的问题，采取计算不同聚类数目的Renyi熵值，可以找到最佳的聚类数目，克服了传统算法需要提前设定好聚类数目的不足，提高了运算效率，降低了运算成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最佳 聚类数 目的 用户 负荷 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于最佳聚类数目的用户负荷分类方法，其特征在于，包括：获取用户负荷的时间序列曲线数据，并进行归一化处理；提取用户用电行为特征；采用Renyi熵梯度下降法进行最佳聚类数目训练；采用最佳聚类数目进行层次聚类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司;国网北京市电力公司;北京国电通网络技术有限公司;国网江苏省电力公司电力科学研究院，未经国家电网公司;国网北京市电力公司;北京国电通网络技术有限公司;国网江苏省电力公司电力科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610024054.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
