[发明专利]资源的请求量预测方法、应用推荐方法和装置有效
| 申请号： | 201610019571.9 | 申请日： | 2016-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN105701207B | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 胡海峰;付强;练振杰 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 邢雪红;乔彬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种资源的请求量预测方法，所述方法包括：获取资源所对应的历史请求量时间序列，在所述历史请求量时间序列中提取设定时间长度的最近历史请求量；根据所述最近历史请求量进行参数估计得到状态变量和模型参数，由所述状态变量和模型参数构建状态空间模型；通过构建的所述状态空间模型预测所述资源的未来请求量。此外，还提供了一种与该方法匹配的应用资源推荐方法和装置。上述资源的请求量预测方法、应用推荐方法和装置能够对资源的请求量进行准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 资源 请求 预测 方法 应用 推荐 装置 | ||
【主权项】：
一种资源的请求量预测方法，其特征在于，包括：获取资源所对应的历史请求量时间序列，在所述历史请求量时间序列中提取设定时间长度的最近历史请求量；根据所述最近历史请求量进行参数估计得到状态变量和模型参数，由所述状态变量和模型参数构建状态空间模型；通过构建的所述状态空间模型预测所述资源的未来请求量。
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