[发明专利]认知无线网络中基于信道质量预测的分层匹配方法有效
| 申请号： | 201610008471.6 | 申请日： | 2016-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN105611543B | 公开（公告）日： | 2019-02-05 |
| 发明（设计）人： | 阔永红;杨龙;贺冰涛;陈娟;王平 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04W16/14 | 分类号： | H04W16/14 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了认知无线网络中基于信道质量预测的分层匹配方法，其包括如下步骤：S1，多个认知用户组成协作感知组群，每个认知用户选择加入其收益最大的组群进行感知；S2，组群领导者利用感知结果训练并构建概率后缀树，通过生成树预测下一时隙频谱空闲概率；S3，组群领导者利用空闲概率构建信道质量评价因子，对多个授权信道可靠性降序排列；S4，调度单元根据优先级‑可靠性调度准则，为编码后的分层数据分配合适的信道。本分层匹配方法能够在时变的认知无线网络中动态地估计信道质量，降低感知时延，为分层数据高效匹配可靠的信道，可用于改进认知无线网络中分层多媒体数据的链路适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 认知 无线网络 基于 信道 质量 预测 分层 匹配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种认知无线网络中基于信道质量预测的分层匹配方法，其特征在于，其包括如下步骤：S1，多个认知用户组成协作感知组群，每个认知用户选择加入其收益最大的组群进行感知；S2，组群领导者利用感知结果训练并构建概率后缀树，通过生成树预测下一时隙频谱空闲概率；S3，组群领导者利用空闲概率构建信道质量评价因子，对多个授权信道可靠性降序排列；S4，调度单元根据优先级‑可靠性调度准则，为编码后的分层数据分配合适的信道。
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